O čemu danas pričamo?
U posljednje vrijeme svjedočimo velikom rastu popularnosti umjetne inteligencije (AI), tehnologije koja u potpunosti mijenja način na koji živimo i radimo. AI nije samo alat za automatizaciju rutinskih zadataka; ona je postala ključni igrač u inovacijama koje oblikuju budućnost. Kada se AI spoji s blockchain tehnologijom i kriptovalutama, potencijal za transformaciju postaje još veći. Ovaj spoj može dovesti do bržeg i kvalitetnijeg rasta obje industrije, omogućujući stvaranje novih poslovnih modela i tržišta. Danas ćemo istražiti kako integracija AI-a s blockchainom može unaprijediti sigurnost, transparentnost i efikasnost transakcija u svijetu kriptovaluta, te kako ove tehnologije zajedno mogu doprinijeti stvaranju boljeg i pametnijeg digitalnog ekosustava.
Izvor: cointelegraph
Prednosti umjetne inteligencije uz blockchain
- Sigurnost i transparentnost: blockchain tehnologija pruža visoku razinu sigurnosti i transparentnosti. Kada se koristi u kombinaciji s umjetnom inteligencijom, omogućuje stvaranje decentraliziranih sustava za pohranu i obradu podataka. Ovaj pristup osigurava da podaci budu zaštićeni od neovlaštenog pristupa, a svaka transakcija bude zabilježena i vidljiva svim sudionicima.
- Integritet podataka: Umjetna inteligencija često zahtijeva velike količine podataka za daljnje razvijanje modela. Korištenjem blockchaina za pohranu tih podataka, osigurava se njihova integritet. Blokovi u lancu sadrže hashove prethodnih blokova, čime se sprječava manipulacija podacima. Na ovaj bi se način osiguralo da se ranije uneseni podatci ne mogu lažno mijenjati.
- Pametni ugovori: blockchain omogućuje izradu pametnih ugovora (smart contracts) koji automatski izvršavaju određene uvjete. Umjetna inteligencija može koristiti ove pametne ugovore za automatizaciju poslovnih procesa i smanjenje administrativnih troškova.
- Dijeljenje podataka: AI zahtijeva razmjenu podataka između različitih entiteta. Blockchain omogućuje sigurno dijeljenje podataka između sudionika u mreži, bez potrebe za posrednicima, koji potencijalno mogu manipulirati informacijama.
- Pouzdanost i otpornost na kvarove: blockchain je distribuirana mreža koja se ne oslanja na centralni autoritet. To ga čini otpornim na kvarove i napade. Umjetna inteligencija koja koristi blockchain može se osloniti na ovu pouzdanost za svoje operacije, a najbolji primjer je Bitcoin, mreža koja je zadnji put offline bila 2013. godine, odnosno neprestano radi već više od 10 godina. Ovakva distribuirana mreže omogućila bi AI-u da neprestano radi, bez ikakvih poteškoća koje su često vidljive kod drugih centraliziranih servisa.
Izvor: cointelegraph
Nedostatci umjetne inteligencije uz blockchain
- Skalabilnost: blockchain, iako iznimno siguran, ima ograničenja u skalabilnosti. Kako se broj transakcija povećava, tako i vrijeme potrebno za obradu tih transakcija raste. To može predstavljati problem za umjetnu inteligenciju koja zahtijeva brze i velike količine podataka.
- Troškovi: održavanje blockchain mreže može biti skupo, posebno za manje organizacije. Svaka transakcija zahtijeva naknadu, a troškovi se mogu akumulirati. To može utjecati na pristupačnost umjetne inteligencije koja koristi blockchain.
- Brzina transakcija: iako blockchain osigurava sigurnost, brzina transakcija nije uvijek optimalna. Umjetna inteligencija koja zahtijeva trenutne odgovore ili visoku frekvenciju transakcija može se suočiti s ograničenjima u brzini.
- Energetska potrošnja: rudarenje (mining) kriptovaluta na blockchainu zahtijeva velike količine računalne snage i energije, a i samo održavanje distribuiranih baza podataka koje blockchain koristi vrlo je skup proces. Ovo može imati negativan utjecaj na okoliš i povećati ukupnu energetsku potrošnju.
- Privatnost: privatnost podataka nije uvijek zajamčena na blockchainu. Transakcije su vidljive svim sudionicima na mreži, što može predstavljati problem za umjetnu inteligenciju koja katkad dijeli povjerljive i privatne informacije za pojedine korisnike.
Izvor: cointelegraph
Kriptovalute i umjetna inteligencija
U svijetu kriptovaluta, kao i svugdje vidljiv je rast popularnosti umjetne inteligencije, a nekoliko projekata koji su odlučili implementirati AI ili raditi na razvoju vlastitih AI sustava privukli su brojne investitore i tako zabilježili ogroman rast. Među njima se ističu:
SingularityNET (AGIX) – platforma koja omogućuje stvaranje, dijeljenje i monetizaciju AI usluga na globalnoj razini.
Fetch.ai (FET) – projekt usmjeren na izgradnju decentralizirane mreže za autonomne ekonomske agente koji koriste AI za optimizaciju transakcija.
Ocean Protocol (OCEAN) – omogućuje sigurnu razmjenu i monetizaciju podataka te integraciju AI algoritama za bolje analize.
Ovi projekti pokazali su značajan napredak u integraciji AI-a s blockchain tehnologijom, pružajući inovativna rješenja koja poboljšavaju sigurnost, korisničko iskustvo i skalabilnost. AI tokeni, kao što su ovi, koriste se za razne svrhe, uključujući automatizaciju i izgradnju povjerenja ili učinkovitosti u kripto sustavima, a kao rezultat ukupna tržišna vrijednost svih AI tokena narasla je na gotovo 25 milijardi američkih dolara. Ovo ukazuje na rastući interes i potencijal koji AI donosi u svijet kriptovaluta, ali i na zainteresiranost korisnika za uslugama koje ovi AI projekti nude.
Izvor: cointelegraph
Što možemo očekivati u budućnosti?
Očigledan je porast popularnosti umjetne inteligencije diljem svijeta, a ne samo u krugovima ljudi koji se bave kriptovalutama. Na isti način, neizbježna je primjena AI-a u sve većem broju područja, tako da je za očekivati da će projekti koji se bave umjetno inteligencijom nastavljati dobivati financijsku podršku u obliku investitora, te da će ovo drastično ubrzati razvoj. Ne možemo sa sigurnošću tvrditi što nosi budućnost, ali sigurno je da će se primjena i razvoj ubrzavati iz dana u dan.
Izvor: cointelegraph
Zaključak
U današnjem blogu prošli smo neke najbitnije točke umjetne inteligencije, blockchain tehnologije i kriptovaluta, odnosno spoja svih triju područja. Vidjeli smo koje su to najveće prednosti primjene blockchain tehnologije na umjetno inteligenciju, ali smo spomenuli i neke od nedostataka koji se pojavljuju prilikom integracije. Isto tako govorili smo o nekim od najuspješnijih projekata koji se bave AI-a, te kako će daljnji dotok kapitala od strane investitora utjecati na rast i razvoj projekata koji se bave umjetnom inteligencijom. Nadamo se da ste uživali u današnjem blogu, a ukoliko imate bilo kakva pitanja ili sugestije uvijek nam se možete obratiti na našim društvenim mrežama (Twitter, Instagram).